既存医療システム + 標準化された能力 + AI Agent
三層構造：既存システムはそのまま維持し、中間に MCP / Skill の能力層を追加、AI Agent は制御された範囲内で能力を動的に組み合わせます。
既存の病院システム
Legacy / Existing Systems既存 / Existing⇅既存システムは作り直さず、能力だけを開放します
MCP / Skill
Capability / Adapter Layer要開発 / New⇅AI は標準能力を通じてのみシステムにアクセスします
AI Agent
Dynamic Planning / RuntimeAI による動的処理ScenarioGoalPolicyPlannerTool SelectorExecutionObserveRe-planHuman HandoffAudit
AI はすべてのフローを固定化する必要はなく、目標・ルール・現況に基づいて MCP / Skill を動的に選択して作業を完了します。
Message 1 既存システムは作り直さない
Message 2 既存システムの能力を MCP / Skill としてラップする
Message 3 AI Agent は固定の Workflow を使わない
Message 4 AI は Goal + Policy + Context に基づいて能力を動的に組み合わせる
Message 5 新しい要件はまず既存の MCP / Skill を再利用する
従来型 vs Agent モード
従来のプログラム
プログラム A
↓
プログラム B
↓
プログラム C
↓
プログラム D
新しいシナリオを追加するたびに連携フローの修正が必要になりがちです。
AI Agent
Scenario→AI
- HIS Skill
- Schedule Skill
- Voice MCP
- SMS Skill
- Registration Skill
- Human Task Skill
新しいシナリオでも、Agent は既存の能力を組み替えるだけで対応できます。